숫자 구간 내 빈도수 구하는 FREQUENCY 함수 활용하기 (+빈도수 구하는 함수)

숫자 구간 내 빈도수 구하는 FREQUENCY 함수 활용하기 (+빈도수 구하는 함수)

숫자 구간 내 빈도수 구하는 FREQUENCY 함수 활용하기 (+빈도수 구하는 함수)

숫자 구간 내 빈도수 구하는 FREQUENCY 함수 활용하기 (+빈도수 구하는 함수)

안녕하세요!

오늘도 사무업무에 바쁘신 여러분들을 위해 함수에 대해 설명해드리려고 한 가지를 가지고 왔습니다.

이번에 소개해드릴 함수는 FREQUENCY 즉 빈도수를 구하는 함수인데요,

쉽게 설명드리면 점수 분표가 있으면, 특정 구간 내 해당 데이터가 몇개씩 있는지 일괄적으로 계산해주는 수식입니다. 😀

빈도수 구하는 FREQUENCY 함수 활용해보기

먼저 아래 데이터처럼 임의의 이름과, 점수 값들 분포가 된 것을 보실 수 있는데요,

먼저 FREQUENCY 함수에 대해 소개하면서 이야기드릴게요

  • FREQUENCY 함수 : 각 구간별 그 범위 안에 있는 데이터가 몇개 들어있는지 알 수 있는 함수이며
  • 배열함수에 속하기 때문에 Microsoft 365 이전 버전 사용자는 반드시 Ctrl + Shift + Enter로 눌러서 끝내야합니다.
  • 함수형식: FREQUENCY(data_array, bins_array)로 FREQUENCY(데이터범위, 구간범위)로 이해하시면 되는데요,
  • data_array는 빈도수를 구하려는 데이터가 있는 범위를 선택, bins_array는 구간을 구분해놓은 범위 셀을 선택하면 됩니다.

사용할 범위들 이름 지정하기 (+생략 가능)

먼저 저는 함수에서 사용할 범위를 미리 이름 지정해서 편하게 활용하고 있는데요,

이 부분은 생략하셔도 되지만 간략하게 언급하고 들어가겠습니다

아래와 같이, 사용하실 열을 블럭 지정 👉 수식 👉 선택영역에서만들기 클릭 👉 첫행 체크 후 확인

하시게되면 왼쪽 상단에 이름상자 목록에 이름과, 성적 데이터범위가 기록이되는데요

  • 이렇게 정의가 완료되면 이름이나, 성적을 누르게되면 정의된 범위가 선택되어 함수 사용시에도 간단해집니다.

FREQUENCY 함수 본격적으로 사용해보기 전에

먼저 다시 한 번 말씀드리면 해당 함수는

각 그룹별로 값이 발생한 횟수를 요약하는 함수로, ‘간격범위’로 입력된 항목의 값을 반환해주는데요.

📌 =FREQUENCY( {데이터범위} , {60,70,80} ) 이라고 예를 들어 지정한 경우
–  60 이하 값이 발생한 빈도수
–  61~70 사이 값이 발생한 빈도수
–  71~80 사이 값이 발생한 빈도수
–  81 이상 값이 발생한 빈도수

이렇게 총 4개의 값, 즉 하나의 값이 더 무조건 반환된다는 점 먼저 기억해주세요.

FREQUENCY 함수 본격적으로 사용해보기

아래처럼 저는 이미 C7에서 C22 데이터 즉 성적 값을

이름 정의해놓았기 때문에

함수서식에 성적이라고 적어도 자동 인식하게되는데요,

FREQUENCY(성적,E8:E11) 지정 후 엔터를 누르면 자동으로 다른 행의 값도 반환하며 작업이 끝나게 됩니다.😎

(Microsoft 365 이전 버전 사용자는 반드시 Ctrl + Shift + Enter로 눌러서 끝내야합니다.)

우선 FREQUENCY(성적,E8:E11) 을 지정했는데 왜 구간범위를 E8에서 E11까지 지정했는지를 이야기드리겠습니다.

  • 먼저 말씀드렸듯이 FREQUENCY 함수는 값을 하나 더 반환하는데요, E8~E11 구간범위 지정시에
  • 마지막 E11에서 반환되는 값은 61~80 범위에 있는 데이터의 빈도 숫자이며, 이외 그 이상의 값은 한칸 아래에 자동 반환하게됩니다.

FREQUENCY 함수 본격적으로 사용해보기(2)

위에 예를 들었듯이 내가 구할 값의 구간을 100까지 지정해서,

FREQUENCY(성적,E8:E12)로 한번 지정해보았는데요. 그렇게되면 아래와 같이 반환됩니다.

즉 100까지 빈도도 구해지지만, 101부터 그 이상의 값이 있을 경우 빈도 값이 바로 아래 행에 하나 추가되는데요,

이렇게 FREQUENCY 함수는 값을 하나 더 반환하기 때문에 필요에 따라 활용하시는게 좋습니다.

 

 

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